Optimisation du rayon numérique pour une entreprise de vêtements de sport de premier plan

Optimisation du rayon numérique pour une entreprise de vêtements de sport de premier plan

Optimisation du rayon numérique pour une entreprise de vêtements de sport de premier plan

Le client est l'une des marques de sport les plus célèbres au monde ; elle conçoit des vêtements et des chaussures haute performance pour les athlètes. Face à une concurrence accrue et à une complexité croissante, l'entreprise recherchait une solution capable de rationaliser ses opérations et de lui offrir une meilleure visibilité sur l'analyse comparative de la concurrence.

Optimisation du rayon numérique pour une entreprise de vêtements de sport de premier plan

Le problème que nous avons abordé.

  • Visibilité et contrôle limités sur le rayon numérique et les stocks
  • L’accès aux informations stratégiques et leur analyse ont ralenti la prise de décision et les ajustements de prix.
  • Ruptures de stock fréquentes et informations produit incohérentes sur les sites e-commerce, entraînant un faible taux de conversion et une dégradation de l’image de marque.
  • Les systèmes hérités nécessitaient des tâches manuelles fastidieuses et réduisaient l’agilité.

Comment nous avons résolu le problème.

eClerx a conçu un système associant des équipes pluridisciplinaires et des cadres dirigeants autour de Databricks, afin de mettre en place un écosystème d’intelligence de bout en bout destiné à aider le client à développer ses revenus omnicanaux à grande échelle.

  1. Une veille stratégique rationalisée et centralisée dans plus de dix tableaux de bord, fournissant des données intégrées et des informations exploitables aux différentes équipes.
  2. Mise en œuvre proactive de la stratégie grâce à des modèles prédictifs, des capacités de prévision et des simulations de scénarios.
  3. Une gestion plus pointue du rayon numérique grâce à l’optimisation automatisée, aux contrôles de conformité, au suivi de plus de 15 indicateurs clés de performance (tels que la part de visibilité dans les résultats de recherche ou « Share of Search » et les écarts de prix) ainsi qu’aux alertes de risque de rupture de stock déclenchées automatiquement.
  4. Analyse des sentiments et syndication de contenu basées sur l’IA pour garantir un contenu cohérent et réactif ainsi que des parcours clients fluides.

Impact concrétisé.

Amélioration de plus de 20 % de la disponibilité des références (SKU) ; augmentation de 5 à 10 % de la part de recherche.

Croissance des ventes de 7 à 10 % pour les nouveaux lancements

Augmentation de 10 à 12 % de l’efficacité commerciale

Réduction de plus de 30 % du délai d’obtention des insights

Services clés.

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